招聘條件趨嚴

　　11月24日，成核北京商報記者梳理發(fā)現(xiàn)，心方向銀行啟農(nóng)業(yè)銀行、動博民生銀行、士后中國銀行、招聘廣發(fā)銀行、成核南京銀行等多家機構(gòu)近期集中啟動2026年度博士后研究人員招聘工作。心方向銀行啟從已披露的動博招聘信息來看，多家銀行明確了清晰的士后報考條件，年齡、招聘學歷、成核專業(yè)背景等要求呈現(xiàn)出高度一致性，心方向銀行啟且普遍青睞跨學科復合背景與金融實踐經(jīng)驗。動博

　　11月18日，士后南京銀行發(fā)布的招聘招收公告顯示，為匹配高質(zhì)量發(fā)展需求，該行博士后科研工作站公開招收2026年博士后研究人員，報考者需滿足最近三年在國內(nèi)外獲得博士學位或?qū)⒂?026年7月前順利畢業(yè)，年齡不超過35周歲；專業(yè)背景需覆蓋經(jīng)濟學、金融學、統(tǒng)計學、應(yīng)用數(shù)學、計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能、金融科技等相關(guān)領(lǐng)域，且須具備較強的研究能力和敬業(yè)精神。值得注意的是，公告特別指出“同等條件下，具有金融從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮”。

　　更早之前，廣發(fā)銀行也已披露2026年度博士后招聘計劃，面向2024年1月至2026年8月畢業(yè)的博士研究生開放申請，要求年齡35周歲及以下（以進站日期為準），入職前需取得學歷學位證書或教育部認證（海外博士）。專業(yè)方向聚焦計算機、人工智能、軟件工程、大數(shù)據(jù)、數(shù)學、統(tǒng)計、量化金融等領(lǐng)域，重點吸納理工與經(jīng)濟金融復合專業(yè)背景人才，持有專業(yè)資格證書者將獲優(yōu)先考慮。在能力要求方面，明確申請人需科研能力突出、文字功底扎實，且具備團隊協(xié)作精神及行內(nèi)跟崗實踐能力。

　　中國銀行則面向海內(nèi)外公開招收2026年度博士后研究人員，要求為應(yīng)屆博士研究生，年齡不超過35周歲（境內(nèi)院校畢業(yè)時間為2026年1—7月，境外院校畢業(yè)時間為2025年8月至2026年7月）；專業(yè)覆蓋經(jīng)濟、金融、法律、社會學、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關(guān)領(lǐng)域，需熟悉國別研究、宏觀經(jīng)濟、國際金融、金融風險、綠色金融等領(lǐng)域?qū)I(yè)知識與研究方法，同時具備較強的研究能力和較高的外語水平。

　　綜合來看，多家銀行對博士生的專業(yè)要求呈現(xiàn)出金融與科技的跨界融合特征，既涵蓋傳統(tǒng)金融學科，也重點吸納計算機、人工智能、大數(shù)據(jù)等理工背景人才，部分銀行還通過“優(yōu)先條款”向有從業(yè)經(jīng)驗、持有專業(yè)資格證書的人才傾斜。

　　AI等前沿技術(shù)應(yīng)用成核心賽道

　　研究課題的設(shè)置更直觀地反映了銀行業(yè)的戰(zhàn)略布局重點。北京商報記者注意到，各家銀行均結(jié)合自身經(jīng)營需求披露了多元研究方向，允許申請者根據(jù)自身優(yōu)勢選擇1—2個課題申報，其中AI、大模型、金融科技等前沿技術(shù)應(yīng)用成為貫穿本次招聘的核心關(guān)鍵詞，尤其是人工智能在金融場景的落地應(yīng)用與監(jiān)管適配，成為多家銀行的共同研究焦點。

　　具體來看，不同銀行的課題設(shè)置既貼合行業(yè)趨勢，也體現(xiàn)自身業(yè)務(wù)特色，例如南京銀行研究課題包括“人工智能賦能商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型”，直指行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心訴求；廣發(fā)銀行課題方向中的“人工智能提升FICC客戶交易服務(wù)創(chuàng)新的研究”，聚焦細分業(yè)務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)賦能；中國銀行研究方向中的“人工智能、大模型技術(shù)在風險管理領(lǐng)域的應(yīng)用”，緊扣銀行風控需求；農(nóng)業(yè)銀行研究方向涵蓋生成式AI驅(qū)動下的銀行經(jīng)營管理模式變革、金融科技與智慧銀行體系建設(shè)、人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用與監(jiān)管等多個前沿議題。

　　對于此次銀行密集招聘博士后且聚焦AI領(lǐng)域的現(xiàn)象，業(yè)內(nèi)專家普遍認為，這背后是銀行業(yè)轉(zhuǎn)型壓力與技術(shù)機遇的雙重驅(qū)動。博通咨詢首席分析師王蓬博指出，這本質(zhì)上折射出銀行業(yè)在高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型期的戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)移，銀行迫切需要通過科技賦能重構(gòu)核心競爭力?！霸趦粝⒉畛掷m(xù)收窄、傳統(tǒng)盈利模式承壓的背景下，人工智能、大模型等技術(shù)已成為銀行提升風控精度、優(yōu)化客戶服務(wù)、構(gòu)建智慧銀行體系的關(guān)鍵抓手，而博士后工作站則成為連接國家戰(zhàn)略、監(jiān)管導向與商業(yè)創(chuàng)新的重要人才樞紐?！?/p>

　　知名經(jīng)濟學者、工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林也持相似觀點：“銀行業(yè)密集布局AI相關(guān)博士后研究人員的吸納，核心原因在于AI能夠顯著提升銀行運營效率、增強風控能力，而效率與風控正是當前銀行發(fā)展的核心訴求。這一趨勢也表明，‘AI+金融’的應(yīng)用場景正在快速滲透到金融業(yè)各細分領(lǐng)域?！?/p>

　　談及銀行博士后科研體系與高校的差異，盤和林分析稱，兩者的核心導向存在本質(zhì)不同：“高校科研更注重學術(shù)價值與論文產(chǎn)出，而銀行作為盈利性機構(gòu)，對博士后研究人員的核心要求是課題的實用性，需要通過研究投入獲得實際回報。銀行的傾向是要求其聚焦解決業(yè)務(wù)實踐中的具體問題。從這一角度來看，銀行博士后研究的實用性無需擔憂，因為企業(yè)的盈利屬性會天然篩選出有價值的研究方向?！?/p>

　　對于銀行聚焦人工智能與監(jiān)管相關(guān)課題，王蓬博認為，這類研究不僅直擊當前金融行業(yè)在模型幻覺、數(shù)據(jù)合規(guī)、算法黑箱等方面的技術(shù)痛點，更試圖在創(chuàng)新速度與風險控制之間建立動態(tài)平衡機制?！跋嚓P(guān)研究成果有助于推動形成可復制、可審計、符合監(jiān)管要求的AI應(yīng)用范式，為行業(yè)提供安全可控的技術(shù)路徑，對金融科技生態(tài)的規(guī)范化發(fā)展具有重要推動作用?！?/p>

　　盤和林則補充道，AI技術(shù)的客觀性與公正性特質(zhì)，能夠有效解決銀行內(nèi)部關(guān)系固化的問題，減少人為干預帶來的操作風險，對銀行內(nèi)控與風控體系完善具有積極意義?！敖鹑跇I(yè)是AI技術(shù)應(yīng)用的前沿領(lǐng)域，AI在風控、服務(wù)、運營等細分場景已具備無可替代的作用。未來，AI能力將成為金融企業(yè)核心競爭力的關(guān)鍵組成部分，誰能率先掌握成熟的AI應(yīng)用技術(shù)，誰就能在行業(yè)競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位。”

　　北京商報記者 孟凡霞 周義力

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