《報告》展現(xiàn)了當(dāng)前我國生成式人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的國生規(guī)模發(fā)展全景。一是成式用戶規(guī)模顯著增長。截至2025年6月，人工我國生成式人工智能用戶規(guī)模達5.15億人，用戶較2024年12月增長2.66億人；生成式人工智能普及率達36.5%，實現(xiàn)較2024年12月提升18.8個百分點。翻番二是國生規(guī)模邏輯推理能力顯著提升。隨著技術(shù)日趨成熟，成式用戶對生成式人工智能的人工要求不斷提高，在各類實際應(yīng)用場景中更加看重人工智能對復(fù)雜任務(wù)的用戶處理效果，推動生成式人工智能的實現(xiàn)邏輯推理能力顯著提升，模型參數(shù)規(guī)模不斷擴大、翻番模型架構(gòu)設(shè)計持續(xù)優(yōu)化、國生規(guī)模數(shù)據(jù)質(zhì)量有所提升。成式三是人工多模態(tài)能力跨越式發(fā)展。隨著生成式人工智能技術(shù)的快速進步，其在處理多模態(tài)數(shù)據(jù)時的理解、生成和跨模態(tài)協(xié)調(diào)能力也得到顯著增強。國產(chǎn)生成模型不僅在語義響應(yīng)、動態(tài)質(zhì)量、畫面美學(xué)等方面的生成效果顯著提升，還能理解用戶提供的圖片、視頻等多模態(tài)參考信息，從而強化模型對作者創(chuàng)意的理解能力。四是模型推理成本顯著降低。模型推理成本的顯著降低成為推動生成式人工智能技術(shù)商業(yè)化的重要因素。以相關(guān)模型為例，其產(chǎn)品系統(tǒng)推理成本在2022年11月至2024年10月期間下降超過280倍。五是輕量模型成為趨勢之一。生成式人工智能企業(yè)在不斷提升主力模型性能的同時，也積極推出輕量模型，滿足用戶在不同應(yīng)用場景下的需求。無論是國內(nèi)廠商還是海外廠商，都積極發(fā)布輕量模型，為用戶提供低成本、易部署的解決方案。

　　《報告》分析了當(dāng)前我國生成式人工智能用戶使用與屬性結(jié)構(gòu)。從生成式人工智能用戶的應(yīng)用場景來看，生成式人工智能產(chǎn)品主要應(yīng)用場景包括：回答問題、日常辦公、休閑娛樂、創(chuàng)作內(nèi)容（包括文字、圖片、音頻、視頻）等。其中，利用生成式人工智能產(chǎn)品回答問題的用戶最為廣泛，達80.9%；用來生成或處理文本的用戶比例為36.0%；用來生成圖片、視頻的用戶比例為33.0%。從生成式人工智能用戶的年齡結(jié)構(gòu)來看，中低齡用戶是生成式人工智能的主要使用群體。其中，19歲及以下用戶占比最高，達到33.8%；20-29歲用戶占比為21.0%；30-39歲用戶占比為19.8%；40歲及以上用戶占比合計25.4%。從生成式人工智能用戶的受教育結(jié)構(gòu)來看，受教育水平在初中的用戶占比為29.8%，受教育水平在本科及以上的用戶占比為28.9%。

　　《報告》認為，下一階段，生成式人工智能發(fā)展有望在五個方面形成新成果：一是模型集成將打造人工智能新形態(tài)；二是開源社區(qū)為技術(shù)進步提供新動力；三是具身智能給用戶帶來交互新體驗；四是智能體拓展人工智能能力新邊界；五是完善治理讓人工智能邁上新臺階。中心將持續(xù)關(guān)注生成式人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，產(chǎn)出更多有價值的研究報告，為社會各界提供豐富決策支撐。

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